DALL-E 3, DALL-E 2, l'architecte est-il sur le point d'être remplacé par l'IA ?

Imaginez un ordinateur capable de créer une image qui vous traverse l’esprit à partir d’un texte descriptif. Cet ordinateur existe, il s’appelle DALL.E 2. Il a été créé par OpenAI, une entreprise spécialisée dans en intelligence artificielle. Va-t-il remplacer les architectes ? Ci dessous quelques éléments de réponses…

On commence par demander à l’ordinateur des choses simples, comme de générer des images à partir de la phrase « architecture madagascar ». Les résultats sont générés en quelques secondes. Ci dessous les images totalement inédites créé par DALL.E.

2022 — *DALL.E – architecture madagascar*

Changeons le texte en demandant a DALL.E de dessiner « traditional Malagasy architecture ». Le resultat obtenu en quelques minutes sont très réalistes.

En plus de la création de ces différentes images inédites, il est possible faire des retouches afin de faire des amélioration continu de l’intelligence artificielle. L’ordinateur peut aussi de créer des variations d’une image préexistante. Toutefois, l’ordinateur ne peut pas encore faire des images complexes. Nous trouvons vite les limites de l’IA en demandant de dessiner le plan d’une salle de bain « floor plan 10×10 bathroom layout ».

L’architecte ne sera pas encore remplacé par une intelligence artificielle mais l’architecture pourrait s’approprier ce genre d’outil, pour projeter les clients dans la construction d’une maison sur un terrain inhabité par exemple.

DALL.E a encore du chemin à faire et au bout, peut être ce sera à l’architecte de s’inspirer de l’IA, et la boucle sera bouclé : « an awesome big architectural malagasy house in the middle of nowhere »

Mise à jour octobre 2023

Les avancées récentes dans le domaine de l’intelligence artificielle, en particulier dans la génération de texte et d’images, ont été remarquables. DALL·E, un projet développé par OpenAI, se distingue par sa capacité à créer des images à partir de descriptions textuelles. En octobre 2022, nous avions déjà passé en revue ses performances, et aujourd’hui, un an plus tard, nous revenons pour évaluer ses progrès. Il est intrigant de noter que, bien que l’IA n’ait pas encore atteint un niveau de compétence égal à celui des architectes, nous sommes confrontés à un paradoxe captivant : malgré les avancées significatives, les données architecturales spécifiques à Madagascar semblent échapper à la compréhension de DALL·E. Cela met en évidence le fait que les données et les connaissances des experts d’aujourd’hui peuvent encore alimenter et contribuer à façonner davantage l’IA de demain.

Mise à jour juillet 2024

Les récentes avancées dans l’intelligence artificielle, notamment avec DALL·E d’OpenAI, ont été impressionnantes. En 2023, DALL·E 2 s’est distingué par sa stabilité et sa capacité à créer des images cohérentes à partir de descriptions textuelles. Cependant, DALL·E 3, bien que prometteur, présente des comportements moins stables et des déviations par rapport aux descriptions fournies. Ces défis soulignent l’importance cruciale des datasets dans le développement des modèles d’IA. Un dataset diversifié et bien conçu est essentiel pour garantir une compréhension et une réponse cohérente aux descriptions textuelles. Les incohérences de DALL·E 3 sur notre exemple de génération de d’image d’architecture pourraient être dues à des lacunes dans les données utilisées pour son entraînement. DALL·E 3 montre que, malgré des avancées technologiques majeures, la qualité et la diversité des datasets restent fondamentales pour le succès des modèles d’IA. Pour exploiter pleinement le potentiel des futurs modèles, il est crucial d’améliorer et de peaufiner continuellement les datasets.